En el competitivo entorno empresarial, cada movimiento cuenta. En este escenario, la empresa DATO ha nacido para convertirse en aliado estratégico para empresas que buscan tomar decisiones informadas y mantenerse competitivas.

Fundada en 2016, DATO es la primera en Paraguay en enfocar sus servicios exclusivamente en Data Analytics y soluciones de Inteligencia Artificial. La compañía se ha consolidado ofreciendo no solo tecnología, sino un enfoque a medida que transforma datos en soluciones de crecimiento para sectores tan diversos como retail, automotriz, salud y finanzas.

En esta entrevista, Roberto Rubin, CEO de la empresa, comparte su filosofía centrada en soluciones hace de su empresa un socio invaluable en un mercado en constante cambio.

¿Cómo los servicios que ofrece DATO pueden generar un valor competitivo para las empresas?

Nuestra misión es fomentar una cultura analítica que libere el potencial de las personas en sus roles, ya sea en niveles ejecutivos o mandos intermedios. Creemos en el poder de los datos para mejorar las decisiones estratégicas, aprovechando los volúmenes crecientes de información que hoy están a disposición.

Ofrecemos soluciones específicas en lugar de solo plataformas o licencias, enfocándonos en cómo cada empresa puede aplicar la analítica para predecir comportamientos, optimizar inventarios y mejorar las ventas, ajustándonos a las necesidades reales de cada cliente.

¿Cuál es el enfoque diferencial de DATO frente a otras empresas?

Nuestro enfoque está totalmente centrado en Data Analytics e Inteligencia Artificial, lo que nos permite profundizar en esta área y mantenernos a la vanguardia. A diferencia de otras empresas que abarcan muchos servicios, nosotros nos especializamos.

Además, trabajamos de la mano con instituciones educativas para formar profesionales en esta área, lo que refuerza nuestro compromiso con la innovación. Este enfoque especializado es nuestro principal diferencial y nos permite acompañar a nuestros clientes en su evolución.

¿Cómo percibe la madurez de la cultura de datos en el mercado paraguayo?

Hace dos décadas, el uso de datos era una novedad. Hoy, vemos cómo las grandes empresas en Paraguay ya han desarrollado una infraestructura sólida para gestionar datos, mientras que las medianas empresas están empezando a reconocer el valor de una estrategia basada en datos.
Aún existe el reto de llevar esta cultura de datos a todos los niveles de la organización, desde la alta gerencia hasta la operación diaria. La verdadera transformación ocurre cuando la analítica permea en todos los niveles de la empresa, no solo en la cúpula directiva.

¿Qué recomienda para las empresas emergentes en cuanto a su enfoque en datos?

La relevancia de los datos ya no es exclusiva de las grandes empresas. Las pequeñas y medianas empresas también deben adoptar una cultura de datos desde el inicio.

Es fundamental que generen bases de datos bien estructuradas, más allá de lo transaccional, y se apoyen en aliados que les permitan analizar y entender mejor a sus clientes y mercados.

Esta mentalidad no solo ayuda a la sostenibilidad del negocio, sino que también facilita el crecimiento y la adaptación en un entorno competitivo.

¿Cómo se asegura la calidad de los datos y su impacto en la toma de decisiones?

La calidad de los datos cobra relevancia cuando las decisiones dependen de ellos. Aconsejamos a las empresas a tomar decisiones basadas en datos, incluso cuando estos no son perfectos, ya que el proceso de depuración y mejora ocurre naturalmente cuando el valor de la información se vuelve evidente.

La implementación de motores de recomendación y análisis predictivo ayuda a alinear a toda la organización hacia un uso cada vez más efectivo y responsable de los datos.

¿Cuáles son los desafíos y oportunidades más relevantes en el mercado actual?

Uno de los principales desafíos es la escalabilidad de las soluciones de analítica. A medida que las empresas obtienen resultados positivos con los primeros casos de uso, el siguiente paso es escalar estas soluciones para que impacten a mayor escala y generen decisiones automatizadas en tiempo real.

Esta capacidad de crecimiento en la analítica es clave para incrementar la eficiencia y minimizar la dependencia de la intuición en las decisiones críticas.

¿Un mensaje final para las empresas en el 2025?

La analítica de datos ya no es un lujo; es una necesidad. Las empresas que aún no han dado este paso deben hacerlo, y quienes ya comenzaron deben profundizar.

La alta dirección debe liderar esta transformación para que los proyectos de analítica tengan éxito y se conviertan en parte integral de la estrategia empresarial.

La analítica no es una moda, sino un camino hacia la eficiencia y la competitividad en el mercado actual.